分析測定計画を作成する方法

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あなたはそのオンライン注文ポータルを再構築しようとしているピザチェーンのために働く想像してみてくださ あなたの会社は、その投資収益率を最大化したいと考えており、現在のポータルの分析を見て、いくつかの貴重な洞察を引き出すことを任されています。

Googleアナリティクスを開き、アクティブユーザー、ページビュー、直帰率、平均セッション期間などのグラフやデータポイントを含む事前作成されたダッシュボード ダッシュボードからダッシュボードにクリックすると、データポイントが: トラフィックソースレポート、ブラウザ/デバイスの内訳、都市ごとの比較など。 あなたの指先でデータの一見無限の量があります。

あなたが学びたい正確な指標を知っていて、それらを見つける場所を知っていても、あなたが見つけることを任されてきた洞察の種類を生成す ページビューは先月15パーセント増加しました。 だから何? なぜそれが起こったのか、この情報を次の開発プロジェクトに知らせるためにどのように使用できますか?

あなたは確かに面白いことをたくさん見ることができましたが、アプローチは問題でした。:

  1. あなたはまだあなたのビジネス戦略が何であるか、そしてあなたが成功をどのように測定するかを特定していません。
  2. あなたはステップ1を完了していないので、あなたが正しい質問をしているかどうかを知ることは不可能です。

分析計画へのより良いアプローチ

オンライン注文ポータルプロジェクトが始まると、チームの開発者やマーケティング担当者が次のような質問を特定:

  • 人々はcheckoutの形態と失望させて得、プロセスのある特定のステップで去るか。
  • お客様は割引デザートを追加するためにオファーをクリックしましたか?
  • 彼らはあなたの配達範囲のすぐ外にある住所を入力しましたか?

これらの質問は良いもののように見えますが、彼らは正しいものですか?

適切な質問を確実にするために、プロジェクトチームが協力して分析測定計画を作成することにより、エンゲージメントを開始することを強くお勧めします。 これには次のものが含まれます:

  1. ビジネス目的:あなたの会社がこの率先になぜ投資しているか。
  2. デジタル戦略: ビジネス目標を達成するためにデジタル製品をどのように使用するかを計画しています。
  3. 戦術:あなたのデジタル戦略を達成するためにどのように計画していますか。
  4. 主要業績評価指標:戦術の成功をどのように測定するか。
  5. メトリクス、セグメント、分析の実装:主要業績評価指標(Kpi)をどのようにキャプチャして報告するかの詳細。 これには、Kpiの表示に使用するデータセグメントが含まれます。

なぜこのプロセスを経るのですか? ビッグデータの著者であるBernard Marr: スマートなビッグデータ、分析、メトリックを使用して、より良い意思決定を行い、パフォーマンスを向上させることは、次のように主張しています。

“尋ねる必要のない質問や回答についてあまり気にしなかった質問に答えるために、無限の量のデータを収集する時間、傾き、またはリソースを持っている企業はほとんどありません。 それは生産的または実用的ではありません。 真実は、私たちがデータにとても魅了されているので、実際に質問がデータが提供する答えよりもはるかに重要であることを忘れてしまったことです。”

私はまた、ある利害関係者に対する”正しい質問”は、完全に間違っていると見なされることを発見しました。 分析測定計画は、利害関係者が協力してプロジェクトの成功をどのように調整するかを要求することで役立ちます。

測定計画を高レベルに見てみましょう

ビジネス目標

正しいアプローチで武装しているので、最初に行うことは、利害関係者に”このイニシアチブのビジネス目標は何ですか? 私たちの会社はなぜこのプロジェクトに投資していますか?”

この質問に対する答えは、”配信を提供する新しいウェブサイトが必要”や”モバイルアプリのユーザーエクスペリエンスが古くて面倒です。”これらは、より大きなビジネス目標をサポートするための戦術です。

少なくとも、あなたのピザチェーンは総売上高の増加を見たいと思っていると推測しました。 あなたがより多くを掘るように、しかし、あなたは幹部が新しい注文ポータルのための特定の優先順位を特定したことを学びます:リピート顧客の忠誠心

デジタル戦略

次のステップ:ビジネス目標を達成するためのデジタル戦略を特定する。

ピザチェーンのリピート顧客のビジネスを増やすことが目的であることが明らかになったら、利害関係者は、最高のデジタル戦略は、リピートビジネスを奨励するモバイルアプリとロイヤルティプログラムであることに同意します。 応答性の高いウェブサイトの再設計は、スーツに従いますが、第二の優先事項です。

戦術

目標と戦略がレイアウトされたら、その戦略を達成するために会社が使用する戦術に飛び込みます。 これらの戦術には、ユーザーの行動と顧客についての詳細を学ぶ方法の両方を含めることができます。

いくつかの例:

  • 顧客がモバイルデバイスから配送注文を行うことを可能にする
  • 顧客がお気に入りのアイテムを保存できるようにする
  • ロイヤルティプログラ 戦略のそれぞれについて、あなたは考慮します:あなたの会社は成功を測定するためにどのようなKpiを使用しますか? 戦術は、それをサポートするために複数のKpiを持つことができ、おそらくそうすべきです。

    いくつかの例:

    • 毎日の収益の増加
    • 顧客あたりの月間注文数の増加
    • 顧客あたりのお気に入りアイテム数の増加
    • ターゲットオファーのクリックスルー率の増加
    • アイテムの人気度に関する理解の増加
    • 注文する最も人気のある時間帯に関する理解の増加
    • 放棄/不完全な注文を減らす
    • 配送注文の待ち時間を減らす
    • ショッピングカートフローを完了するのに必要な時間を減らす

    これらのKpiに特 放棄された/不完全な注文を50パーセント減らす)それは素晴らしいことです! 最低でも上記のようなKpiをレイアウトすることで、チームがどのような成功を収めているかを確実に把握できます。

    メトリック、セグメント、および分析の実装

    ハードワークが完了したら、各KPIを見て、それを測定するための最良の方法を決定します。

    Googleアナリティクスや他のツールがこれらの75%を箱から出して提供している可能性があります。 既定でキャプチャされないメトリックの場合、開発者はデータをキャプチャするカスタムコードを作成できます。 たとえば、開発者は、顧客がショッピングカートの流れをナビゲートするのにかかる時間をキャプチャするイベントでプログラムできます。

    一つのツールに限定されることはありません。 Kpiの1つがユーザー調査やその他のデータ収集手段によって最もよく捕捉される場合は、そのアプローチを使用してそのKPIを測定します。

    KPIが成功したかどうかを理解するために、データを分解して特定のサブセットを表示する必要がある場合があることを考慮することも重要です。 これらのデータセグメントの例には、次のものがあります:

    • ユーザーが登録されているかどうか
    • ユーザーの選択したストア
    • 場所
    • オペレーティングシステム
    • デバイス

    セグメントは複数のKpiに適用できるため、analytics measurement planの独自のセ

    計画のこの段階を経ると、プロジェクトマネージャーと協力して、以下の作業タスクを作成して割り当てます:

    • 開発者は、カスタムデータ収集作業のために、
    • QAエンジニアが、データが正しくキャプチャされていることをテストするために、
    • 自分(分析所有者)が、これらのメトリクスを自動的にプルして利害関係者に進捗状況を提示するダッシュボードを分析ツールに構築する必要があります。

    データに飛び込む誘惑を避ける

    あなたの会社の処分で強力な分析ツールを持つことは本当に両刃の剣です。

    一方で、Googleアナリティクスのようなツールは、組織内の事実上誰もがデジタル製品がどのように機能しているかを見ることができます。

    しかし、一方で、彼らが提供する瞬時のデータ、そして誰もが迅速かつ簡単に非常に特定のデータポイントを見ることができる程度は、最初の最も重要なス

    一歩後退し、測定計画から始めることで、チームは最初にあなたが構築しているものとその理由に同意し、戦術とKpiをさらに調整することができます。 それはまた最も重要なあなたの時間を使うことを可能にする:あなたの会社の最も重要な質問に答え、率先の成功を測定すること。

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    04.18.18に公開

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